随着信息技术的不断更新换代和计算机科学与技术的广泛应用，经济社会的各行各业都不可避免的进入了大数据时代，使用海量电子数据记录、核算、管理经济业务成为必然方式，传统的账簿式、手工式审计早已不能满足审计需求，不仅如此，审计全覆盖也对审计工作效率提出了更高的要求。如何更快地适应审计工作环境的变化，更迅速、更准确地处理数据，积极探索和创新大数据时代审计信息化建设的方式方法，应对海量数据给审计带来的机遇和挑战，是摆在审计人员面前亟待解决的重要课题。

一、大数据审计的基本思路

（一）完善制度体系，强化大数据审计思想。在大数据时代背景下，大数据审计迫切要求审计人员转变思想观念，深入认识大数据审计，积极推进审计系统软硬件设施建设，借助大数据技术为审计工作的开展提供有效的支撑；加快完善法律制度体系，确保审计机关能完整、及时的取得开展审计工作必须的各类数据资源；制定完善的操作规程，审计干部能按照规定的权限取得并查询各类必须的数据；审计干部在审计过程中主动使用计算机辅助审计技术进行审计，全面提高审计工作的质量和效率。。

（二）搭建统一数据平台，确保信息共享和业务协同。在当前的审计中，审计不仅仅局限于一个地区、一个行业或者一个部门，一个审计项目往往嵌套着多个审计项目、贯穿多个部门、多个行业，所以在保证数据安全保密的情况下推进行政机关、金融机构、国有企业事业单位与审计机关的信息开放、数据共享是实现大数据审计的必由之路。然而，当前各行业、各部门间信息资源缺乏整合、数据分散、数出多门，数据质量难以保证。因此，审计机关应该立足于审计工作实际，搭建统一数据平台，预留与其他单位数据对接的接口，充分、及时收集各类电子数据，对所取得的数据进行整理，提高数据的透明度、可用性和可靠性。

（三）加大人才培训力度，培养高素质的复合型审计人才。通过数据共享，审计机关将获得海量的审计数据资源，面对这些资源，审计机关需要对各类数据进行分析、整理，将这些资源变成数据资产。将来的审计人员，既要精通传统的财务审计业务，又要掌握计算机技术，更要通过不断的实践、创新形成信息化审计思维。

1.优化审计人员结构。审计机关要提高计算机专业人才比重，一是根据发展需要，引进计算机专业人才；二是鼓励审计干部深入学习计算机审计技术，全面培养审计复合型人才。

2.培养有信息化思维的计算机审计团队。注重计算机审计人员的业务培训，将具备财政、金融、社保、经责等专业能力的审计人员与计算机审计人员合理编组，一方提思路、一方做技术，互促互进、相辅相成，将大数据思维方式融入审计项目始末。

3.强化培养数据分析团队。要加大培训力度，完善培训体系，改善培训方式，加快知识更新。结合审计案例和分析模型，进行仿真模拟案例教学。借助高校、科研院所等外部力量，进行知识更新，学用结合。

（四）归纳相应的审计方法，及时总结分享可操作性强、可复制性高的审计模型和审计方法，尽力做到全面提高审计工作的效率和质量。借助联网审计、金审系统和AO、OA操作平台，搭建联网跟踪审计平台，基于远程审计的协助，总结一批优秀的审计模型和审计方法，在审计机关内部推广。

（五）实现审计工作思路的创新，借助数据挖掘、语句编写等方式完成大数据审计。在大数据时代的影响下，样本数据发生了翻天覆地的变化，原始数据的量变得非常庞大，审计人员对复杂数据的处理无法确保万无一失，难以依靠手工去完成审计工作。而现在代替人力的已经变成更高效的计算机处理，云计算、数据挖掘等先进技术的应用为数据处理提供了更为高效、准确的基础支撑。因此，传统的审计方法已经不能适应大数据时代审计工作的要求，必须结合工作的需求不断的改进和探索更加有效的审计方法。通过充分利用审计信息化系统，加快对审计方法和手段的更新，全面提高审计工作的质量和效率，保证审计结果的真实性、准确性和公正性，使审计人员能够更好的履行职责。

二、大数据审计实施过程中需要注意的问题

（一）利用大数据审计做好审计项目两统筹。在当前审计资源有限而审计项目繁多的情况下，审计机关应充分利用掌握的数据资源，合理搭配审计人员，做到审计项目统筹和审计组织方式统筹，积极探索融合式、嵌入式、“1+N”审计方式，充分收集、整理审计项目的各类数据，发挥大数据的优势，提高审计工作质量和效率。

（二）强化对数据多维度的关联分析。在大数据审计工作中，充分利用各单位的各类数据，进行内部分析和复核型测试，充分挖掘数据之间的关联性，加强跨地区、跨行业、跨部门的数据分析，通过多行业、多部门、多地区的数据分析比对查找审计问题或者审计疑点。比如在扶贫项目的审计中，充分利用财政、公安、房产、人社、农业、扶贫等部门的人员信息数据，对精准扶贫实行跟踪审计。

（三）确保审计数据安全、保密。在大数据环境下，审计借助于计算机系统开展具体工作中，需要面临严竣的数据安全隐患，因此需要采取有效的安全保障措施，并借助于专用网络，全面提高数据信息的安全性和可靠性。一是加强审计人员的日常管理，加强保密性教育；二是规范审计数据的权限管理；三是加强计算机安全管理，保证数据不泄露。

大数据审计工作的开展，需要深入分析和处理相关的审计数据信息，整个过程中，审计人员作为执行者，对其综合素质具有较高的要求，这与最终数据分析结果具有直接的关系。因此，需要打造一支高素质的财政大数据审计队伍，并选择较为优秀的财政人员组成审计数据分析专业小组，构建审计模型，并全面掌握基本的审计方法，有效地使用审计模型，分享相关的审计经验。另外，对于审计部门而言，由于需要面对大量的核实工作，因此需要全面了解业务指南，并在此基础上制定信息化操作指南，以此来完成相应数据分析工作，全面提高大数据审计的质量和水平。（来源：吉林省审计厅）